Foto de rawpixel en Unsplash

Un sistema de gestión de aprendizaje (LMS) recopila una enorme cantidad de datos que se pueden utilizar para comprender el comportamiento, las preferencias, los éxitos y los fracasos de los alumnos. El uso de estos datos recibe el nombre de análisis de aprendizaje y ofrece información que puedes utilizar, tanto para ti como para tus alumnos, para mejorar el diseño del curso.

Si bien el análisis de aprendizaje puede conllevar un nivel de complejidad elevado y una curva de aprendizaje pronunciada, existen algunas estrategias sencillas que se pueden incluir en cualquier curso para aprovechar el poder de los datos.

Estas estrategias pueden ser, por ejemplo:

• Recogida de datos de evaluación: se lleva a cabo integrando mecanismos de evaluaciones regulares en tu curso (por ejemplo, todas las semanas, o al finalizar cada módulo) con los que puedes medir rápidamente hasta qué punto la clase ha comprendido el tema. También puedes utilizar esta técnica para identificar a los estudiantes con un menor rendimiento y diseñar intervenciones adecuadas.
• Recopilación de datos de participación: el análisis de aprendizaje puede indicarte la cantidad de tiempo que los estudiantes pasan en el LMS, su nivel de actividad en el foro y una gran cantidad de estadísticas relativas a la participación que pueden usarse para distinguir a los estudiantes más entusiastas respecto a los que no acuden a clase.
• Recogida de datos de calidad: la información de la evaluación, las publicaciones en los foros, los cuestionarios de calidad, así como las solicitudes de asistencia recibidas se pueden utilizar para entender cuáles son las partes de un curso en línea que se entienden mejor y cuáles necesitan revisarse para la siguiente edición.

Este artículo muestra cómo utilizar el análisis de aprendizaje para obtener una amplia gama de ideas que ayuden a mejorar la eficacia de los programas de formación.

Según John Vivolo, director de aprendizaje virtual y en línea de la Universidad de Nueva York, cada docente puede aprender a utilizar el análisis de curso disponible desde sus LMS para mejorar el nivel de sus alumnos, incluso si no posee conocimientos matemáticos o de big data. Su planteamiento se describe aquí, con las diapositivas correspondientes aquí.

Existen una gran cantidad de herramientas y enfoques diferentes para integrar y utilizar los análisis de aprendizaje: esta página wiki de la Universidad de Ginebra proporciona una extensa lista.